Les avancées technologiques ont permis à l’intelligence artificielle (IA) de s’immiscer dans divers secteurs, y compris les ressources humaines (RH). Cet article explore comment l’IA est utilisée dans les RH et les défis qui en découlent.
L’IA dans le recrutement
De plus en plus d’entreprises utilisent l’IA pour automatiser le processus de recrutement. Selon une étude de Littler, une banque d’affaires, un quart des entreprises européennes ont déjà utilisé un algorithme pour recruter l’année dernière. L’IA permet d’identifier les bons profils et de faire correspondre les descriptions de poste aux profils en recherche, automatisant ainsi un premier niveau de filtrage.
Les risques de l’IA dans le recrutement
- Les biais des algorithmes : Ces biais peuvent conduire à des discriminations. Par exemple, Amazon a dû suspendre son algorithme de recrutement en 2018 car il écartait les CV féminins des postes de développeur informatique.
- La transparence : Le règlement européen, l’IA Act, adopté en décembre, classe le recrutement comme un secteur à haut risque. Les entreprises doivent donc être transparentes sur les méthodes utilisées et réduire au maximum les risques sous peine d’amende.
L’IA dans le management
L’IA renforce également le management algorithmique, c’est-à-dire la gestion des salariés sur la base d’observations et de prédictions statistiques. Cela permet une plus grande personnalisation et identifie plus facilement les attitudes récurrentes, mettant ainsi en concurrence les salariés entre eux.
Les risques de l’IA dans le management
- La gig economy : L’IA peut ajuster la longueur requise pour réaliser une tâche sur la base des occurrences précédentes. Elle peut aussi calculer le salaire qui fera accepter une mission à un travailleur précaire. Cela peut conduire à des licenciements basés sur des critères statistiques, comme ce fut le cas chez Amazon.
- La protection des données : Une start-up américaine, Aware, propose d’analyser les échanges privés entre salariés grâce à l’IA. Cette pratique, bien que non autorisée en France, pourrait fragiliser la protection des données de santé et les organisations syndicales.
En conclusion, l’IA offre de nombreuses possibilités dans le domaine des RH, mais elle présente également des défis importants. Il est donc crucial pour les entreprises d’être conscientes de ces défis et de mettre en place des mesures pour les atténuer.
