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Mistral AI : la startup française qui veut rivaliser avec OpenAI

Mistral AI

Dans le monde en constante évolution de l’intelligence artificielle, une startup française se démarque : Mistral AI. Fondée par des experts en IA, cette entreprise a pour ambition de rivaliser avec les géants du secteur, tels qu’OpenAI et Microsoft. Dans ce guide, nous vous présentons Mistral AI, ses objectifs et sa stratégie pour se faire une place dans le monde de l’IA.

Mistral AI

Qu’est-ce que Mistral AI ?

Mistral AI est une startup française spécialisée dans l’intelligence artificielle. Fondée par Guillaume Lample, Arthur Mensch et Timothée Lacroix, cette entreprise a pour objectif de développer des modèles d’IA performants et utiles pour les entreprises et les particuliers.

equipe de mistral ai

Les ambitions de Mistral AI

Mistral AI a pour ambition de rejoindre la course à l’intelligence artificielle et de venir concurrencer les modèles d’OpenAI dès 2024. Pour cela, la startup française souhaite développer des modèles utiles et accessibles à tous, en misant sur l’open source et la communauté de recherche.

L’open source au cœur du projet

Mistral AI a dévoilé en septembre dernier son premier grand modèle open source, Mistral 7B, pour rivaliser avec les acteurs américains.

Selon la startup, ce modèle serait même plus performant que celui de Meta, Llama 2.

Mistral AI souhaite ainsi se reposer sur l’open source et la communauté de recherche pour continuer à améliorer son modèle et proposer des solutions innovantes.

mistral models mmlu

Le business model de Mistral AI

Pour Mistral AI, le business model viendra plus tard, une fois que les usages nécessaires auront été identifiés. La startup française souhaite avant tout se concentrer sur le développement de modèles utiles et performants, en collaboration avec la communauté de recherche.

Les défis techniques de Mistral AI

Pour développer un bon modèle d’IA, Mistral AI doit relever de nombreux défis techniques.

Tout d’abord, il est nécessaire de disposer des données adéquates pour entraîner le modèle.

L’entraînement d’un modèle peut durer plusieurs semaines et engendrer des coûts non négligeables. Il est donc essentiel de ne pas se tromper dans le choix des données et des paramètres d’entraînement.

Ensuite, vient la phase post-training, où la matière primaire doit être modelée de la meilleure façon possible. C’est à ce moment-là que l’open source et la communauté associée entrent en jeu.

Les talents nécessaires pour atteindre les objectifs de Mistral AI

Pour réaliser ses ambitions, Mistral AI aura besoin de s’appuyer sur des experts tels que des AI scientist (chercheurs) et des profils de devOps pour optimiser l’ensemble des processus autour du développement des modèles d’IA. En somme, la startup française devra s’entourer des meilleurs talents pour atteindre son objectif final : arriver à parité avec OpenAI d’ici 2024.

Mistral AI en chiffres

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